Библиография

1
Аналитический обзор мирового рынка робототехники 2019 // Сбербанк.
2
Апресян Р. Г. Этика в высшем образовании // Ведомости прикладной этики. Вып. 26: Этика образования. Тюмень: ТюмГНГУ, 2005.
3
Бегтин И. Открытые данные – тренд государства будущего // Цифровая экономика 2024.
4
Биркгоф Г. Теория решеток. М.: Наука, 1984.
5
Бутусова М. Болевые точки медицинской информатизации: итоги ИТМ-2019 // СП.АРМ.
6
Вайгенд А. Big Data: Вся технология в одной книге. М.: Litres, 2019.
7
Век цифровой взаимозависимости: Доклад Группы высокого уровня генерального секретаря Организации Объединенных Наций по цифровому сотрудничеству. Июнь 2019 года // United Nations.
8
Волынец А. Д., Незнамов А. В., Бутримович Я. В. Основы государственной политики в сфере робототехники и технологий искусственного интеллекта. М.: Инфотропик Медиа, 2019.
9
Государство как платформа: люди и технологии / РАНХиГС. М., 2019.
10
Двинских Д. Ю., Талапина Э. В. Риски развития оборота данных в государственном управлении // Вопросы государственного и муниципального управления. 2019. № 3. С. 7–30.
11
Доклад Генерального секретаря ООН «Использование информационно-коммуникационных технологий для инклюзивного социально-экономического развития» // Организация Объединенных Наций.
12
Журавлев А. Л., Нестик Т. А. Социально-психологические последствия внедрения новых технологий: перспективные направления исследований // Психологический журнал. 2019. Т. 40, № 5. С. 35–47.
13
Защита личности от дискриминации: в 3 т. / [С. С. Дикман и др.]. М.: Новая юстиция, 2009. Т. 1. С. 156–296.
14
Индикаторы образования: 2017: стат. сб. // НИУ «Высшая школа экономики».
15
Искусственный интеллект. К выбору стратегии. М.: РАНХиГС, 2018.
16
Использование информационно-коммуникационных технологий для инклюзивного социально-экономического развития / Комиссия ООН по науке и технике в целях развития // United Nations.
17
Использование электронной почты в государственной инфраструктуре РФ // АНО «Информационная культура».
18
Кай-фу Ли. Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.
19
Карелов С. Каким будет место России в мире реализованных ИИ-стратегий // Российский совет по международным делам.
20
Карпов В. Э., Карпова И. П., Кулинич А. А. Социальные сообщества роботов. М.: УРСС, 2019.
21
Кузнецов Д. Концепция «поведения закона» Дональда Блэка: рождение чистой социологии из духа криминальной статистики // Research Gate.
22
Кузнецов С. О. Методы теории решеток и анализа формальных понятий в машинном обучении // Новости искусственного интеллекта. 2004. № 3. С. 19–31.
23
Ларина Е. С., Овчинский В. С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. М.: Книжный мир, 2018.
24
Ларичев О. И. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 2006.
25
Леонгард Г. Технологии против человека / Пер. с англ. А. О. Юркова, М. Ю. Килина, Т. Ю. Глазкова. М.: АСТ, 2018.
26
Лефевр В. Алгебра совести / Пер. с англ. М.: Когито-Центр, 2003.
27
Любимцева Ю. Учитель в эпоху технологического прорыва // EdExpert.
28
Максимов С. Н. «Умный город»: к вопросу о понятии и концепции // ПСЭ. 2017. №1 (61).
29
Мобильная экономика: Россия и СНГ: 2019 // GSMAIntelligence.
30
Мухаметжанова В. С. Педагогическая деятельность в условиях информационного общества // Научно-технический прогресс и этическая парадигма XXI века / В. А. Цвык и др. М.: РУДН, 2018. С. 86–92.
31
Мягков М. Мировой рынок: инвестиции, лидеры и новые явления // EdExpert. URL: http://edexpert.ru/investments-leaders-and-new-developments.
32
Незнамов А. В., Бакуменко В. В. Регулирование робототехники. Введение в робоправо. Правовые аспекты развития робототехники и технологий искусственного интеллекта. М.: Инфотропик Медиа, 2018.
33
Незнамов А. В., Бакуменко В. В. Новые законы робототехники. Регуляторный ландшафт. Мировой опыт регулирования робототехники и технологий искусственного интеллекта. М.: Инфотропик Медиа, 2018.
34
Нестик Т. А. Перспективы психологических исследований внедрения технологий искусственного интеллекта // Цифровое общество в культурно-исторической парадигме / Под ред. Т. Д. Марцинковской, В. Р. Орестовой, О. В. Гавриченко. М.: МГППУ, 2019. С. 13–22.
35
Образование в цифрах: Краткий статистический сборник. М., 2019 // НИУ «Высшая школа экономики».
36
Онлайн-курсы не менее эффективны, чем офлайн-форматы // НИУ «Высшая школа экономики».
37
Охват цифровыми технологиями // ITU.
38
Поспелов Д. А. «Серые» и/или «черно-белые» // Прикладная эргономика. Спец. вып. «Рефлексивные процессы». 1994. № 1. С. 29–33.
39
Поспелов Д. А., Кузнецов О. П. Знания и рассуждения в гуманитарных науках // Новости искусственного интеллекта. 1996. № 2. С. 93–98.
40
Развитие цифровой идентификации // EY.
41
Разин А. В. Этика искусственного интеллекта // Философия и общество. 2019. № 1. С. 57–74.
42
Роботизация работы: возможность или опасность? // ВЦИОМ.
43
Россия в цифрах 2019: Краткий статистический сборник // Федеральная служба государственной статистики.
44
Руденко В. Н. Формы алеаторной демократии: генезис и развитие // Науч. ежегодник Института философии и права Уральского отделения РАН. 2018. Т. 18, вып. 4. С. 97–125.
45
Талер Р., Санстейн К. Nudge. Архитектура выбора. Как улучшить наши решения о здоровье, благосостоянии и счастье. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017.
46
Таран Т. А. Булевы модели рефлексивного управления в ситуации выбора // Автоматика и телемеханика. 2001. № 10. С. 103–117.
47
Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002.
48
Финн В. К. Интеллектуальные системы и общество: сб. ст. М.: КомКнига, 2006.
49
Фоминых И. Б. О формализации гуманитарного знания // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008). Труды конференции. Т. 1. М.: Ленанд, 2008. С. 133–141.
50
Цифровая грамотность россиян. Цифры и тренды // РОЦИТ.
51
Цифровая экономика от теории к практике. Как российский бизнес использует искусственный интеллект // РАЭК.
52
Цифровизация в малых и средних городах России // Высшая школа урбанистики НИУ ВШЭ, Яндекс.Такси. М., 2018 // Высшая школа урбанистики им. А. А. Высоковского.
53
Цифровизация образования в России и мире // Аккредитация в образовании. 2017. № 98.
54
Шрейдер Ю. А., Мусхелишвили Н. Л. Проблема неполного добра в модели ценностной рефлексии по В. А. Лефевру // Системные исследования. Методологические проблемы: ежегодник / Под ред. Д. М. Гвишиани, В. Н. Садовского. № 25.М.: УРСС, 1997. С. 213–224.
55
Эдмондс Д. Проблема вагонетки. М.: Изд-во Института Гайдара, 2016.
56
Abo Bakr A., Azer M. IoT ethics challenges and legal issues // 12th International Conference on Computer Engineering and Systems (ICCES). 2017. Dec.
57
Altman A. Discrimination // The Stanford Encyclopedia of Philosophy.
58
Alton L. Improved Public Transport for London, Thanks to Big Data and the Internet of Things // London Datastore.
59
Apple Tencent // A Few Thought on Cryptographic Engineering.
60
Artificial Intelligence and Robotics for Law Enforcement // United Nations Interregional Crime and Justice Research Institute.
61
Artificial Intelligence, Robotics and 'Autonomous' Systems / European Group on Ethics in Science and New Technologies // European Commission.
62
Awad E., Dsouza S., Kim R. et al. The Moral Machine experiment // Nature. 2018. Vol. 563. P. 59–64. DOI: 10.1038/s41586-018-0637-6.
63
Baichere D. Facial recognition // Assemblee Nationale.
64
Baldini G., Botterman M., Neisse R. et al. Ethical design in the internet of things // Sci. Eng. Ethics. 2016. Vol. 24. P. 905–925.
65
Balkin J. M. The Path of Robotics Law // Yale University — Law School. 2015. N 536.
66
Bandura A. Selective Moral Disengagement in the Exercise of Moral Agency // Journal of Moral Education. 2002. Vol. 31, no 2. P. 101–119. DOI: 10.1080/0305724022014322.
67
Barshay J., Aslanian S. Colleges are using big data to track students in an effort to boost graduation rates, but it comes at a cost // Hechinger report.
68
Berriman R., Hawksworth J. Will robots steal our jobs? The potential impact of automation on the UK and other major economies // PwC.
69
Big data, artificial intelligence, machine learning and data protection // Information Comissioner's Office.
70
Bird R., Quah P. Where are we now with data protection law in China? // Freshfields Bruckhaus Deringer.
71
Bischoff P. The world's most-surveilled cities // Comparitech.
72
Bostrom N., Yudkowsky E. The Ethics of Artificial Intelligence // Cambridge Handb. Artif. Intell. 2011. P. 1–20.
73
Bridging the Digital Divide // OECD.
74
Calhoun C. S., Bobko Ph., Gallimore J. J. et al. Linking precursors of interpersonal trust to human-automation trust: An expanded typology and exploratory experiment // Journal of Trust Research. 2019. Vol. 9, no 1. P. 28–46. DOI: 10.1080/21515581.2019.1579730.
75
Carrasco M., Mills S., Whybrew A. et al. The Citizen's Perspective on the Use of AI in Government: BCG Digital Government Benchmarking // BCG.
76
Chammah M. Policing the Future // The Marshall Project.
77
Chen J. Y. C., Barnes M. J., Wright J. L. et al. Situation awareness-based agent transparency for human-autonomy teaming effectiveness // Proc. SPIE 10194, Micro- and Nanotechnology Sensors, Systems, and Applications IX, 101941V. 2017. May 18. DOI:10.1117/12.2263194.
78
Chiappa S. Path-Specific Counterfactual Fairness// [SilvyaChiappa.]
79
Chiappa S., Isaac W.S.A causal Bayesian networks viewpoint on fairness // Privacy and Identity Management. Fairness, Accountability, and Transparency in the Age of Big Data // IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2019. Vol. 547. P. 3–20.
80
Cicek M. Wearable technologies and its future applications //Int. J. Electr. Electron. Data Commun. 2015. Vol. 3. P. 45–50.
81
Cisco Visual Networking Index: Forecast and Trends, 2017–2022 White Paper // Cisco.
82
COMEST concept note on ethical implications of the Internet of Things (IoT) // UNESDOC.
83
Corydon B., Ganesan V., Lundqvist M. Digital by default: A guide to transforming government // McKinsey.
84
Deal J. A., Sharrett A. R., Rawlings A. M. et al. Retinal signs and 20-year cognitive decline in the Atherosclerosis Risk in Communities Study // Neurology. 2018. Vol. 90, no 13. E1158–e1166.
85
Digital Economy Report 2019. Value creation and capture: implications for developing countries // United Nations Conference on Trade and Development.
86
Dutton T., Barron BDigital Exclusion, A research report by the Low Incomes Tax Reform Group of The Chartered Institute of Taxation. London, 2012. P. 16–24.
87
Boskovic G. Building an AI World Report on National and Regional AI Strategies // CIFAR.
88
Early Pursuit against Organized crime using envirOnmental scanning, the Law and IntelligenCE systems // European Commission.
89
Edelman AI Survey Report, 2019 // Edelman.
90
Ethics dialogues. Experiencing Ethics through 'things': Open IoT, Civil Drones and Wearable Sensors // EU Science Hub.
91
Europe's policy options for a dynamic and trustworthy development of the Internet of things // Publications Office of the European Union.
92
European Research Cluster on the Internet of Things // IERC.
93
Exploring the UK's digital divide // Office for National Statistics UK.
94
Foot P. The Problem of Abortion and the Doctrine of the Double Effect in Virtues and Vices. Oxford: Basil Blackwell, 1978.
95
Foresight for digital development: Report of the Secretary-General. E/CN.16/2016/3. 29. February 2016 // United Nations Conference on Trade and Development.
96
Gates S. W., Perry V. G., Zorn P. M. Automated underwriting in mortgage lending: Good news for the underserved? // Housing Policy Debate. 2002. Vol. 13, no 2. P. 369–391.
97
Gensler H. J. Formal Ethics. London; New York: Routledge, 1996.
98
GovInsider guide to smart cities // GovInsider.
99
Green B., Hu L. The myth in the methodology: Towards a recontextualization of fairness in machine learning // 35th International Conference on Machine Learning. Stockholm, 2018.
100
International Association of Privacy Professionals.
101
IoT connections outlook 2019 // Ericsson.
102
IoT-EPI — European Initiative for IoT platform development // IoT European Platforms Initiatives.
103
Ishowo-Oloko F., Bonnefon J., Soroye Z. et al. Behavioural evidence for a transparency–efficiency tradeoff in human–machine cooperation // Nat Mach Intell. 2019. Vol. 1. P. 517–521. DOI: 10.1038/s42256-019-0113-5. Green B., Hu L. The myth in the methodology: Towards a recontextualization of fairness in machine learning // 35th International Conference on Machine Learning. Stockholm, 2018.
104
Janssen M., Kuk G. The challenges and limits of big data algorithms in technocratic governance // Government Information Quarterly. 2016. Vol. 33, no 3. P. 371–377.
105
Jian J.-Y., Bisantz A. M., Drury C. G. Foundations for an Empirically Determined Scale of Trust in Automated Systems // International Journal of Cognitive Ergonomics. 2000. Vol. 4, no 1. P. 53–71. DOI: 10.1207/S15327566IJCE0401_04.
106
Kayser-Bril N. At least 10 police forces use face recognition in the EU, Algorithm Watch reveals // Algorithm Watch.
107
Kayser-Bril N. Personal Scoring in the EU: Not quite Black Mirror yet, at least if you're rich // Algorithm Watch.
108
Kayser-Bril N. Spain: Legal fight over an algorithm's code // Algorithm Watch.
109
Kenyon M. Bots at the Gate: a human rights analysis of automated decision-making in Canada's immigration and refugee system // The Citizen Lab.
110
Kleinberg J., Lakkaraju H., Leskovec J.et al. Human decisions and machine predictions // The Quarterly Journal of Economics. 2018. Vol. 133, no 1. P. 237–293. Green B., Hu L. The myth in the methodology: Towards a recontextualization of fairness in machine learning // 35th International Conference on Machine Learning. Stockholm, 2018.
111
Lehne M., Sass J., Essenwanger A. et al. Why digital medicine depends on interoperability // Nature.
112
Levy K. E., Johns D. M. When open data is a Trojan Horse: The weaponization of transparency in science and governance // Big Data & Society. DOI: https://doi.org/10.1177/2053951715621568.
113
Lieder F., Chen O. X., Krueger P. M. et al. Cognitive prostheses for goal achievement // Nature Human Behaviour. 2019. Vol. 3. P. 1096–1106. DOI: 10.1038/s41562-019-0672-9.
114
Lum K., Isaac W. To predict and serve? // Significance. 2016. Vol. 13, no 5. P. 14–19.
115
Manyika J., Bughin J. The promise and challenge of the age of artificial intelligence / McKinsey Global Institute // McKinsey.
116
Mass Surveillance in China // Human Rights Watch.
117
Mayor de Blasio Signs Executive Order to Establish Algorithms Management and Policy Officer // NYC.
118
McCarthy J., Minsky M. L., Rochester N. et al. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence // Stanford.
119
Mobile Technology and Home Broadband 2019 // Pewresearch.
120
Narayanan A. Tutorial: 21 fairness definitions and their politics / FAT. [S.l.,] 2018.
121
NoBody's Business But Mine: How Menstruation Apps Are Sharing Your Data // Privacy International.
122
Noveck B. S. Smart Citizens, Smarter State: The Technologies of Expertise and the Future of Governing. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2015.
123
NYC Automated Decision Systems Task Force Report. [S.l.,] 2017.
124
Pagallo U. The Laws of Robots Crimes, Contracts, and Torts. Dordrecht: Springer Science+Business Media, 2013.
125
Palmerini E., Bertolini A., Battaglia F. et al. RoboLaw: Towards a European framework for robotics regulation // Robotics and Autonomous Systems. 2016. Vol. 86. P. 78–85.
126
Parker T. Apple Safari browser sends some user IP addresses to Chinese conglomerate Tencent by default // Reclaim the Net.
127
Pérez Orozco B., Rentería Rodríguez M. E. INCyTU Note 12 Artificial Intelligence // Foro Consultivo.
128
Popescul D., Georgescu M. Internet of things: Some ethical issues // USV Ann. Econ. Public Adm. 2013. Vol. 13. P. 208–214.
129
Pynadath D. V., Barnes M., Wang N. et al. Transparency Communication for Machine Learning in Human-Automation Interaction // Human and Machine Learning. Visible, Explainable, Trustworthy and Transparent / Ed. by J. Zhou, F. Chen. Cham: Springer, 2018. P. 75–90. DOI: 10.1007/978-3-319-90403-0_5.
130
Raab C., Stewart J., Dominguez A. et al. University of Edinburgh IoT Initiative Principles v1.1c // The IoT Research & Innovation Service.
131
Rashid F. Y. Surveillance is the Business Model of the Internet: Bruce Schneier // Schneier on Security.
132
Rehiman R., Veni S. Security, privacy, and trust for smart mobile devices in the internet of things: A literature study // Int. J. Adapt. Res. Comput. Eng. Technol. 2015. Vol. 4. P. 1775–1779.
133
Ren J., Dubois D. J., Choffnes D. et al. Information Exposure From Consumer IoT Devices // Mon(ito)r research group.
134
Report of COMEST on robotics ethics // UNESDOC.
135
Report of the Special Rapporteur on extreme poverty and human // United Nations.
136
Richardson R., Schultz J., Crawford K. Dirty data, bad predictions: How civil rights violations impact police data, predictive policing systems, and justice // New York University Law Review Online. 2019. March.
137
Robinette P., Howard A., Wagner A. R. Conceptualizing overtrust in robots: Why do people trust a robot that previously failed? // Autonomy and Artificial Intelligence: A Threat or Savior? Cham: Springer International Publishing, 2017. P. 129–155. DOI: 10.1007/978-3-319-59719-5_6.
138
Rolnick D., Donti P. L., Kaack L. H. et al. Tackling Climate Change with Machine Learning // Cornell University.
139
Ryan C. Robot Law / Ed. by R. Calo, A. M. Froomkin, I. Kerr. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing, 2016.
140
Savulescu J., Kahane G., Gyngell C. From public preferences to ethical policy // Nature Human Behaviour. 2019. Vol. 3. P. 1241–1243. DOI: 10.1038/s41562-019-0711-6.
141
Schindler H. R., Cave J., Robinson N. et al. Europe's policy options for a dynamic and trustworthy development of the Internet of Things // Rand Corporation.
142
Schmidt V., Luccioni A., Mukkavilli S. K. et al. Visualizing the consequences of climate change using cycle-consistent adversarial networks // Cornell University.
143
Schneier B. Data and Goliath: The Hidden Battlesto Collect Your Data and Control Your World. New York: W. W. Norton & Company, 2015.
144
Schlogl L., Sumner A. The Rise of the Robot Reserve Army: Automation and the Future of Economic Development, Work, and Wages in Developing Countries — Working Paper 487 // Center for Global Development.
145
Silberg J., Manyika J. Tackling bias in artificial intelligence (and in humans) // McKinsey Global Institute.
146
Smith G. J. Data doxa: The affective consequences of data practices // Big Data & Society. 2018. Vol. 5, no 1.
147
State of AI Report 2019.
148
Steering AI and Advanced ICTs for Knowledge Societies // UNESCO.
149
Surveillance giants: how the business model of Google and Facebook threatens human rights // Amnesty International.
150
Super Smart City // Deloitte.
151
Tackling bias in artificial intelligence (and in humans) // McKinsey.
152
Technology Assessment: Artificial Intelligence: Emerging Opportunities, Challenges, and Implications // U.S. Government Accountability Office.
153
The age of digital interdependence. Report of the UN Secretary-General's High-level Panel on Digital Cooperation // United Nations.
154
The Future of Jobs Report 2018 // World Economic Forum.
155
The Global AI Strategy Landscape // Holon IQ.
156
Tinholt D. Unleashing the potential of Artificial Intelligence in the Public Sector // Capgemini Consulting.
157
Turing A. M. Computing machinery and Intelligence // Mind. 1950. Vol. 54, no 236. P. 433–460.
158
Understanding society: the power and perils of data // Ipsos.
159
van den Hoven J. Internet of Things Factsheet Ethics // European Commission.
160
van der Meulen R. 5 Levels of Digital Government Maturity // Gartner.
161
van Est R., Kool L. Human rights in the robot age: challenges arising from the use of robotics, artificial intelligence, and virtual and augmented reality. // Rathenau Instituut.
162
Verhulst S. G., Zahuranec A. J., Young A. Identifying citizens' needs by combining AI and CI. Building a Repository of Tools and an Evidence Base for Augmented Collective Intelligence // The Governance Lab.
163
Wagner A. R., Borenstein J., Howard A. Overtrust in the Robotic Age // Communications of the ACM. 2018. Vol. 61, no 9. P. 22–24.
164
Wiener N. Some Moral and Technical Consequences of Automation // Science. 1960. Vol. 131, no 3410. P. 1355–1358.
165
Zadeh L. A. Fuzzysets // Information and Control. 1965. Vol. 8, no 3. P. 338–353.
166
Zemel R., Wu Y., Swersky K. et al. Learning Fair Representations // Proceedings of the 30th International Conference on Machine Learning. 2013. Vol. 28, no 3. P. 325–333.
167
Zhang B., Dafoe A. Artificial Intelligence: American Attitudes and Trends. Oxford: University of Oxford, 2019.
168
Zhang L., Wang H., Quanzheng L. et al. Big data and medical research in China // The BMJ.
169
Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. New York: Public Affairs, 2019.

Стандарты и нормативно-правовые акты

1
70/1 Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года: Резолюция, принятая Генеральной Ассамблеей ООН. 25 сентября 2015 года // Организация Объединенных Наций.
2
ГОСТ Р 52872-2012 Интернет-ресурсы. Требования доступности для инвалидов по зрению // Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации.
3
Кодекс корпоративной этики Сбербанка // Сбербанк.
4
Кодекс этики использования данных / Ассоциация больших данных, Институт развития интернета // Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации.
5
Методические рекомендации об использовании устройств мобильной связи в общеобразовательных организациях // Роспотребнадзор.
6
Методические рекомендации по публикации открытых данных госорганами и органами местного самоуправления, а также технические требования к публикации открытых данных, утв. протоколом заседания Правительственной комиссии по координации деятельности Открытого Правительства от 29.05.2014 №4. Модельная конвенция о робототехнике и искусственном интеллекте // Робоправо.
7
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года // Гарант.
8
Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 04.06.2019 №7 // Правительство России.
9
Руководящие принципы предпринимательской деятельности в аспекте прав человека // Объединенные Нации.

10
Addressing the impacts of Algorithms on Human Rights. Draft Recommendation of the Committee of Ministers to member States on the human rights impacts of algorithmic systems // Council of Europe.
11
Age appropriate design: a code of practice for online services: Consultation document // ICO.
12
AI for Humanity. French strategy for artificial intelligence.
13
Algorithms in decision-making inquiry // House of Commons Science and Technology Committee.
14
Asilomar AI principles // Future of Life Institute.
15
Automated vehicle trial guidelines // National Transport Commission.
16
Civil Law Rules on Robotics. European Parliament resolution of 16 February 2017 with recommendations to the Commission on Civil Law Rules on Robotics (2015/2103(INL)) // Official Journal of the European Union.
17
Children's Online Privacy Protection Rule («COPPA») // Federal Trade Commission.
18
Code of Business Conduct and Ethics // Amazon.
19
Code of Conduct // Alphabet.
20
Code of conduct for data-driven health and care technology // Department of Health & Social Care.
21
Compliance and Ethics at Microsoft // Microsoft.
22
Connected Communities Initiative 2016 // European Union.
23
Convention for the Protection of Individuals with regard to Automatic Processing of Personal Data.ETSNo.108.// Council of Europe.
24
Council of Europe adopts first European Ethical Charter on the use of artificial intelligence in judicial systems // Council of Europe.
25
Data Ethics Framework // Gov.uk.
26
Declaration by the Committee of Ministers on the manipulative capabilities of algorithmic processes // Council of Europe.
27
Developing Standards for Artificial Intelligence: Hearing Australia's Voice // Standards Australia.
28
Digital Economy Report 2019. Value creation and capture: implications for developing countries // United Nations Conference on Trade and Development.
29
Directive 2013/40/EU of the European Parliament and of the Council of 12 August 2013 on attacks against information systems and replacing Council Framework Decision 2005/222/JHA // EUR-Lex.europa.eu.
30
Directive (EU) 2016/1148 of the European Parliament and of the Council of 6 July 2016 concerning measures for a high common level of security of network and information systems across the Union // EUR-Lex.europa.eu.
31
Draft Recommendation of the Committee of Ministers to member States on the human rights impacts of algorithmic systems // Council of Europe.
32
Ethically Aligned Design // IEEE.
33
Ethics Commission Automated and Connected Driving.
34
Ethics guidelines for trust worthy AI // European Union.
35
Éthique de la recherché en robotique // Allistene.
36
European Ethical Charter on the use of artificial intelligence (AI) in judicial systems and their environment // European Commission for the Efficiency of Justice.
37
Europe's policy options for a dynamic and trustworthy development of the Internet of things // Publication Office of the European Union.
38
G8 OpenDataCharter.
39
Germany Permits Automated Vehicles // White & Case.
40
Guidelines on Artificial Intelligence and Data Protection. T-PD(2019)01. 25 January 2019 / Consultative Committee of the Convention for the protection of individuals with regard to automatic processing of personal data // Council of Europe.

41
Guidelines on the protection of individuals with regard to the processing of personal data in a world of Big Data. T-PD(2017)01. 23 January 2017 / Directorate General of Human Rights and Rule of Law // Council of Europe.

42
Guidelines to respect, protect and fulfil the rights of the child in the digital environment. Recommendation CM/Rec(2018)7 // Council of Europe.

43
General principles for the use of Artificial Intelligence in the financial sector // De Nederlandsche Bank.
44
ISO/IEC 20546:2019(en) Information technology — Big data — Overview and vocabulary // ISO.
45
ISO/IEC 2382:2015(en)Information technology — Vocabulary // ISO.
46
ISO/IEC CD 22989 [ISO/IEC CD 22989] Artificial intelligence — Concepts and terminology // ISO.
47
ISO/IEC NP TR 24027 [ISO/IEC NP TR 24027] Information technology — Artificial Intelligence (AI) — Bias in AI systems and AI aided decision making // ISO.
48
ISO/IEC TR 20547-2:2018 [ISO/IEC TR 20547-2:2018] Information technology — Big data reference architecture — Part 2: Use cases and derived requirements // ISO.
49
ISO/IEC TR 20547-5:2018. Information technology — Big data reference architecture — Part 5: Standards roadmap // ISO.
50
Lifeline Program for Low-Income Consumers // Federal Communications Commission.
51
Microsoft AI principles // Microsoft.
52
Montréal Declaration: Responsible AI // Université de Montréal.
53
National Strategy for Artificial Intelligence // Ministry of Finance and Ministry of Industry, Business and Financial Affairs.
54
P2801 — Recommended Practice for the Quality Management of Datasets for Medical Artificial Intelligence // IEEE.
55
Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy // CIFAR.
56
Principles for the safe and effective use of data and analytics // Privacy Commissioner.
57
Protocol amending the Convention for the Protection of Individuals with regard to Automatic Processing of Personal Data // Council of Europe.
58
Provisional annotated agenda and organization of workE/CN.16/2019/2. 4 March 2019 // United Nation Documents.
59
Recommendation CM/Rec(2016)3 to member States on human rights and business // Council of Europe.
60
Recommendation CM/Rec(2018)2 of the Committee of Ministers to member States on the roles and responsibilities of internet intermediaries. 7 March 2018 // Council of Europe.
61
Recommendation CM/Rec(2019)2 of the Committee of Ministers to member States on the protection of health-related data. 27 March 2019 // APDA.
62
Recommendation of the Council concerning Guidelines Governing the Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data, OECD/LEGAL/0188 // OECD.
63
Recommendation of the Council on OECD Legal Instruments Health Data Governance // OECD.
64
Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation) // EUR-Lex.europa.eu.
65
Resolution adopted by the General Assembly 60/252. World Summit on the Information Society // International Telecommunication Union.
66
Résolution visant à interdire l'utilisation, par la Défense belge, de robots tueurs et de drones armés // Chambre des représentants de Belgique.
67
Responsibility and AI // Council of Europe.
68
S.1691 — Internet of Things (IoT) Cybersecurity Improvement Act of 2017 // Congress.gov.
69
Supplier Responsibility // Apple.
70
The Ethics of Data Sharing: A guide to best practices and governance // Accenture.
71
The Japanese Society for Artificial Intelligence Ethical Guidelines // [Комитет по этике Японского общества искусственного интеллекта].
73
The making of a smart city: policy recommendations // EU Smart City Information System.
73
Twitter Developer Community code of conduct // Twitter.
74
Unboxing Artificial Intelligence: 10 steps to protect Human Rights // Council of Europe.
75
Unified Ethical Frame for Big Data Analysis. IAF Big Data Ethics Initiative, Part A // Information Accountability Foundation.
76
Universal principles of data ethics. 12 guidelines for developing ethics codes // Accenture.
77
U.S. leadership in AI: A Plan for Federal Engagement in Developing Technical Standards and Related Tools // NIST.
78
Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.0 // W3C.
79
World Economic and Social Survey 2018: Frontier technologies for sustainable development Overview. E/2018/50. 19 April 2018 // United Nation Documents.
80
国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知/国务院. Перевод на англ.: Notice of the State Council Issuing the New Generation of Artificial Intelligence Development Plan // Foundation for Law and International Affairs.
81
人工智能标准化白皮书 / 信息技术研究中心.
82
社会信用体系建设规划纲要（2014—2020年) / 务院.
83
智能网联汽车道路测试管理规范（试行） // 工业和信息化部.
84
지능형로봇개발및보급촉진법 (약칭: 지능형로봇법) /산업통상자원부(기계로봇과). URL: http://www.law.go.kr/법령/지능형로봇개발및보급촉진법/(13744,20160106). Перевод на англ.: Intelligent robots development and distribution promotion act // Korea Law.